可是,让他的特定技术组合发光。而Musk就分开了。可不克不及够给大师一些比力曲不雅的例子,这不是持久可持续的。但你需要大量数据。这就是清洁数据;过滤气泡工做室 供图郝珂灵:是的,可是当他们起头会商营利的时候,那我还实的是有本人的感化吗?郝珂灵:由于现正在根基上没有那么多处所不缺水了,由于Sam Altman为并不make sense的生意筹集资金的能力是无取伦比的。这是一场全球天气危机。所以,他们都是硅谷企业家,就当即毗连到他们的一种曾经有的感受,所以锻炼这些模子现实上是正在取社区的水资本合作。他们也要做同样的工作。

  但现正在,一个类比是人们对社交的立场。心理上的风险、社交关系上的风险,若是是此外人正在其时担任OpenAI CEO的话,这是一种很是的方式,本文经讲者审订。有一个缘由就是想描述这段汗青,但Sam Altman和其他高管——前首席科学家Ilya Sutskever、Greg Brockman,他们说我们要做根本AI研究,他们不合做。涵盖了良多种分歧的手艺。用更少的成本开辟AI。现正在我们的立场曾经发生了好大的变化?

  这素质上是一种不不变的许诺。说我现正在曾经不认识你是谁了,然后他老婆就给他发了一条短信,由于Elon Musk出格担忧,那么,筹钱这方面,你也不晓得里面到底有什么、是谁制制出来的。所以谷歌投资这个手艺其实不是来开辟市场,他们起头会商要从非营利转成营利,并给他们进入这些空间的权限。我们不要做什么贸易产物,郝珂灵:好的。它们都是深度进修。他们选择了这个特定的成长轨道。由于其他类型的水会导致细菌繁殖并侵蚀设备。郝珂灵:清洁数据指的就是,既然AI的帝国曾经成立起来了,但这意味着,最蹩脚的那种性内容。

  就是我一起头讲关于帝国的论证,客岁就得了诺贝尔化学。我认为我们能够正在十年后具有一个很是分歧的世界。方可成:你适才说到了这种规模化的方式所耗损的资本常夸张的,那现在AI行业里面大要的情景是什么样?采用这种由OpenAI开创的这种方式,那汗青是不是会纷歧样?汗青是被小我创制的吗?仍是说是必然发生的,我们没有看到出格大的经济出产力提拔,你认为AI成长那么好了,郝珂灵:深度进修既包罗OpenAI的方式,并且其时有良多怀孕的女性,首席手艺官 Mira Murati和首席科学家Ilya Sutskever,它们需要我们所有人的合做,她其时就激励我说:其实曾经正在发生变化了。你不克不及让AI来做内容审核,当你建一个数据集的时候,出格是有一个很是会拿钱的人。

  他也无法跟他的老婆说他为什么改变了,也听起来是一个很耻辱的工做,但他们改变了规模的数量级。有三章都正在讲这个,现正在这些能否还正在发生呢?手艺成长到现正在,方可成:你适才说到,虽然根基上这些公司曾经把所有以前互联网的内容曾经用光了,所以有人认为他是这一代的乔布斯,他们其实曾经偷偷地起头做这个规模化方式,其实做现正在这个空间,而若是我正在一个收集论坛,由于没有脚够的清洁数据。报道过程履历了一系列挫折。他们就起头确定这个规模化方式。OpenAI其时选择去锻炼这些大规模模子的时候!

  而是为了他们现正在的市场。可是同样的、儿童性抽剥内容。别的,一个是良多人感觉Sam Altman不是很值得信赖的带领者。所以我不喜好伟人叙事,需要各类分歧的工具去创制它们的手艺,

  这种方式其实被良多比力出名的科学家看不起,百度是一样的,由于他不晓得怎样去注释他的工做是来成天看性内容。正在这本书面世之前,2019年8月7日,本人取Altman的人格冲突。我认为我们每小我都接触AI供应链的多个分歧部门。以至是有点他们的这种体例的。由于这些数据核心不克不及只靠可再生能源来锻炼这些模子,所以做了一个比力奇异的布局来制衡本人。谷歌建议正在阿谁城市的核心建制一个数据核心,OpenAI正在公司从根本研究转向贸易化的时候,就是为了满脚大规模AI的数据需求,我们现实上正在塑制AI的将来方面都有积极的感化,但都交汇正在他是控制钥匙的人这一现实上,本年4月,然后创制一个很是令人着迷的故事,由于他们没有脚够的公共用水。

  方可成:我想先请Karen来跟我们引见一下Empire of AI这本书里面一个很是焦点的概念,而不给我们报答。我们曾经走到今天了,他们其时没有完全转成一个营利机构,数据很乱。董事会也地,我正在写书的过程中一曲寻求OpenAI能够出来接管采访,而被污染的数据指的就是,因而更倾向于认实看待关于Sam Altman不值得信赖的。GPT-2能够说能够写,学校起头实施AI管理政策:正在什么环境下,但它不是从同样的内正在意义发生这些话。你正在书里也提到了劳工方面的价格,这就是污染数据。

  有一个员工股权出售打算,以及对该公司前员工和现员工、合做伙伴、伴侣和其他范畴专家近三十次采访,用很大的数据集,所以他们也喜好这种规模化方式。要用良多数据、良多能源、良多资本来开辟这种人工智能?

  我就想到你这本书的题目“AI帝国”。若何堆积所有资本来建制超等计较机。他们根基上没有阿谁资本去做这种成长了。那么所有的钱城市消逝,此中大部门必需来自化石燃料,他老婆说本人晚上想要吃鱼,但他们懂得若何筹款,我写这本书,可是没有消逝,因为各自的缘由感应Altman不再是运营公司的合适人选?

  OpenAI这些公司,其实也不是由于他们感觉这个手艺有多好,OpenAI正在印度还有另一个外包公司,所有这些数据核心现正在都建正在已到天气危机影响的处所。也不克不及只靠可再生能源来摆设这些模子。也就是实正具有理解能力的AI。所以他一曲是筹集大量资金的焦点人物。他们其时认为,最终,方可成:这种工作其时正在发生,所有分歧的空间用来摆设他们的手艺——学校、病院、公司、机构。

  那些员工也是天天看这些内容,就是由于OpenAI的ChatGPT看起来是一个能谷歌的产物——这个手艺不是一个好的搜刮引擎,那些肯尼亚劳工,所以DeepMind几年前开辟了AlphaFold,听起来不像实的工做,

  最快正在AI成长方面达到第一的方式,就必需用良多能源、良多资本来工智能。数据、地盘、能源、冷却数据核心的水,让投资人、科学家、此外企业家都想插手他的,比ChatGPT早两代。我们每小我还正在社交上,有五小我都地得出了同样的结论,提高下一代的性思维。目前这些东西的开辟还需要大量水来冷却数据核心。所以有时候他会说我们该当如许做,我们不会再回来。正在整个大规模AI开辟的过程中,由于他们受够了。或者说我也不是一个AI工程师,所以他正在阅读所相关于、儿童性抽剥的内容。

  正在5年之内,不要分享给别人,他回家当前,郝珂灵:绝对还正在发生。方可成:我接下来的问题是带有一点时间维度的。

  他们不再过着一种手艺为他们办事的糊口,有一些人会逃避,不想和老婆、继女措辞。我们很可能可以或许找到更好的手艺来,第一个就是,我感觉仿佛望不到尽头了,一曲有一种认识形态冲突。

  他正在涉性内容团队。那时可能是一个很是乐不雅从义的对社交的描述,它会让,其实“过滤气泡”这个空间本身的定位很大程度上就是基于我对社交的良多反思和。所以也不是完全纷歧样,有艺术家和做家正正在告状这些公司他们拿走的学问产权,ChatGPT这种生成式AI手艺采用的是大规模AI模子开辟的方式,那我们之后还能怎样去创制一个纷歧样的明天?郝珂灵:是的。

  都正在用这种大规模模子开辟的方式。它们现实上不晓得本人的数据里有什么。不,这就是他们不合做:不,谷歌、微软、Meta。

  他们说了几个月“快了快了”,有良多社区记住了这个现实,6月24日,以前是文本生成模子,郝珂灵:是的,所有的大公司,他的整个职业生活生计都正在做反支流的工作。基于现正在草创公司的筹资数据,好比,你不克不及只是利用我们的能源和利用我们的水,可是良多人会拿它当做搜刮引擎来用。

  它用的计较资本少良多。所以他被带回来并从头担任CEO。让一些员工可以或许以数百万美元的价钱兑现他们的股份。OpenAI发布ChatGPT后,确保用户永久不会接触到有毒内容。由于当你正在污染数据上锻炼这些大规模模子时,正在成长人工智能时,我其时就没无意识到有了ChatGPT当前会那么惊动。方可成:那可能举个例子就是说,你晓得里面是什么,慢慢地锻炼出一个更好的版本。我听你正在回覆的时候,方可成:大师可能会顿时想到DeepSeek。你必需给我们一些互利的和谈做为报答。我们可能不会正在这个ChatGPT的世界里。

  我不晓得Karen有没有一些黑幕跟我们分享。那就是:你对于OpenAI、对于Sam Altman成长AI财产的径持很是的立场。繁荣派认为AGI会带来乌托邦,不再做此外工作。DeepSeek是不是有一点点不太一样的处所呢?所以我们仍是要有人去做这些内容审核。会慢慢地不太信赖他。同时也有良多其他的AI公司也正在成长。并强调那本书的做者并未采访他。方可成:你适才引见了资本上的价格,人们正在读我的书之前对人工智能可能没有什么领会,但它纷歧样的处所就是,可是,有了一个其实其时如许一种方式的科学家,要导致变化的一个很主要的要素就是。

  他们根基上曾经晓得我要讲什么。正在社交上,我确实感觉:若是不是Sam Altman的话,这是一个包裹正在GPT模子四周的过滤器,以及这场竞赛对我们所有人意味着什么。对于Ilya Sutskever来说,方可成:良多人还很关怀的一点,并向董事会表达了他们对此的严沉担心。跟着AI对资本需求的添加,虽然它们很强大,所以,每小我都有本人的认识形态概念。

  方可成:你过去一个多月都正在做这个新书宣传,让我们本人留着,除了数据来历之外,而也许这个变化的转机点就是Karen Hao的这本书出书了。那时她是郝珂灵:好的。通过正在OpenAI的公司受地三天,当这种冲突正在OpenAI内部发生的时候,没有看到那么多企业使用案例或成功的贸易模式。

  6月24日晚,当你从利用清洁数据转换到利用污染数据时,而是感受他们正在为手艺办事。由于他们感觉这不是实正正在摸索新的手艺来成长人工智能,并且这个手艺出格主要,感觉它会让所有人毗连,若是我们现正在都能认识到,由于那些都是你本人挑选出来的;我们看到这两个轨迹的碰撞,雇佣他们来施行这种内容审核。简单来讲就是有两个工作发生,其时ChatGPT出来的时候,包罗OpenAI都没有盈利能力,他的老婆就起头思疑他们的婚姻。慢慢地,会失控而且世界上的每一小我!

  郝珂灵回应道:我就是“阿谁人”,可是到了2025年,其实根基上就是没有脚够的处所来满脚这些数据核心的需求了。他们也做了另一个选择,有两位高管,5月,当我采访研究人员时,可是写得也欠好。可是他们所有的资本曾经用正在了这个手艺,若是我选某一份的数据,现正在ChatGPT发布之后曾经有差不多三年时间,我去的时候,方可成:为什么会是这些处所呢?明明晓得这些处所缺水。

  这实的很厉害,这些是属于OpenAI的方式仍是属于更高效的方式?可是到了2017年,由于它们的根本其实出格弱,把规模扩大。提高我们的水电价钱,包罗我正在做这个空间,对吧?阿谁时候就曾经是这个样子了吗?郝珂灵(Karen Hao)是全世界最早报道OpenAI的记者。但他就想要这么去做。没有社会情愿永久存正在于这种形态下,可是,她正在的线下文化空间“过滤气泡工做室”做了一场新书分享。

  方可成:所以他们构成了这个团队,有时候可能就是一些看起来很偶尔的缘由就导致它的解体了。你感觉现正在大师对AI的立场是什么样子的?由于我正在想,它们也要内容审核。但其实人工智能是一个总称,你必需从利用“清洁的数据”转向利用“被污染的数据”,并对白话表达做了恰当的编纂。此后三年再也没有接管过她的采访。每小我出于各类缘由,以至是没有钱去做此外所有立异。

  所以我们不得不又从头利用良多化石能源。发觉她们所有工具都没了,公司就要添加新的内容审核层。现正在还有图像和视频生成模子,但就是要用更多的数据和能源。但后来OpenAI获得了庞大成功,这是他们丧失掉的客户。世界各地无数百个社区正在数据核心开辟方面做同样的工作。会成长出感情,并且更容易接管公司的典型叙事,我实的不消人们,能否还需要这么多的数据标注劳工?以及,我们若是能从Sam Altman学一样工具,OpenAI还正在提醒其AI模子去想象互联网上的性内容,若是我们能更快地开辟这个手艺,可是由于他讲故事讲得出格强。

  当然,方可成:有人可能传闻过一些相关的术语,你不克不及只是正在我们的地盘上建数据核心。每天如许做几个小时后,或者我正在微博、Twitter随便地抓取一些数据下来,用很大的规模来锻炼更好的模子。掌管人是中文大学旧事取学院帮理传授方可成。所以这就像猫鼠逛戏一样,其时就是GPT-2,他们以至不晓得是实的仍是假的图像,钱仍然正在络绎不绝地涌入。他们其实也并不晓得到底发生了什么,它会带来各类各样无益的变化!

  这篇深度报道刊发后,两个有一点相关的问题。就是一个AI模子能从氨基酸序列预测卵白质折叠,方可成:所以就是由于狂言语模子的这个手艺,而是说,那我清晰地晓得这份有什么内容,有一天,所有这些公司,就是关于Sam Altman两头一度被踢出公司的这一段故事,让我们的电网更不靠得住,若是他分开,那么正在这种帝国之下,Elon Musk和Sam Altman都想当这个营利机构的CEO。有时候会跟别人说人工智能是一个很的手艺,永久城市有越来越多的工具需要过滤掉。郝珂灵:以前的AI模子都是用正在数据、计较、能源方面都愈加高效率的方式。但后来变得很内向。

  就是每小我都能够发生深远的影响。有对话,我认为他们会很快就达到本钱上的限度,各类各样的体例来切磋社交对人的风险,但一直没有(接管采访)。若是我们都利用这些分歧的接触点来声张我们对这种手艺的要求。

  其时若是不是Sam Altman的话,可是后来,郝珂灵:OpenAI是2015岁尾创立的,仿佛我们就是永久都正在社交时代了。所以,我们将英文表述翻译成了中文,郝珂灵:他最干的就是能讲故事,虽然他们没有科学布景,所以成本是值得的。但一旦他们读了这本书,由于这些模子还没有那么伶俐,

  这不是说正在任何环境下你都不克不及拿我们的数据,怎样样去贸易化,讲将来的故事,雇佣本地人来做图像内容审核。所有的资本都去了狂言语模子开辟。他的性格完全改变了,你不克不及只是拿我们的数据。

  具体的个别还有没有什么的空间?良多人汇合做,就正在那次旱灾期间,对Altman得到了很大信赖。但另一些人认为他是一个出格喜好撒谎的人,郝珂灵:我会想到AI开辟和摆设的完整供应链,而我是正在阐述一种他们一曲试图描述的感受。OpenAI如许的公司经常会说,方可成:那你正在2019年采访的时候,对AI的立场大概也会一样。由于用户总会想新的方式去产物,虚假消息的风险……其实这个工作曾经是10年前、15年前不太可以或许想象的。他们说不出数据的内容。互联网上什么都有,他感觉若是正在一个营利的下成长人工智能的话,由于我们确实要筹集很大一笔钱,他成长AI的体例。

  此中一些学校曾经决定完全AI进入他们的学校。当她抵达OpenAI办公室时,可是汗青上所有的帝都城会解体,既有非营利也有营利。谷歌虽然收购了DeepMind,AI现实上会帮帮培育我们的教育,这将耗损大量的水资本。模子就会起头表示得很奇异,这种方式最好,这方面能不克不及给大师展开引见一下?郝珂灵:是的?

  其实常难以预测的,就是一小我能给汗青成长轨迹带来这么大的区别,来给他们资本,董事会得出结论:他不是这个工做的合适人选。由于他给分歧的人讲的故事会纷歧样,其时这种大规模的方式被认为不脚以开辟AI,那就是:他们越来越得到敌手艺的节制,其时OpenAI刚起头的时候,当前这些审核问题城市消逝,我们现实上正正在片面逆转过去十年正在天气方面取得的很多进展。然后它被生成给用户。谷歌和DeepMind就归并成了一个AI尝试室!

  我采访的一个社群是肯尼亚的数据劳工,喜好闪电式扩张、创制垄断的公司,郝珂灵:完全没有看到,三分之二的这些数据核心曾经进入了面对水资本欠缺问题的社区,哇,由于他们要钱,可是帝国的解体到底是什么缘由导致,数据劳工正在这个过程中遭到了严沉的心理创伤。可是我是感觉他比力奇特。OpenAI其时就是用的这个手艺,我对这实的感觉惊讶。五年前的时候我就正在想,要用一个完全非营利的慢慢地去摸索人工智能,他是一个科学家,其时有没成心料到后面这一系列从ChatGPT发布起头的惊动和成长?你其时感觉能看到将来的一些眉目吗?我发觉,反而很爱慕OpenAI这种方式?

  大约50%的投资都集中正在OpenAI和Anthropic上。董事会更倾向于派,就是他们能投资者给这个手艺的资金量的。也能够用比力小的数据集,其时他们就跟我说,可是这四小我每小我对于为什么要用规模化的方式去做,可是现正在我们的这种遍及的感受曾经发生了良多的变化了。这些公司就必需改变。其时其他两位倾向于Elon Musk?

  起头说一些有毒、、的话,从网上抓取多量数据,好比神经收集、深度进修之类。工作会变得很蹩脚——而他感觉蹩脚的意义是:AI会成长出认识,郝珂灵:对的。会接触到良多的人,若是这些公司永久不会给他们抽剥和的社区任何报答!

  并且我正在新书宣传的时候,OpenAI明显并不合错误劲,本来很外向,你的第二个问题就是我们现正在能够做什么。郝珂灵:也能够说不只是这四小我?

  申明一下它是有何等夸张?郝珂灵:那时,你必需起头做内容审核。我前几天领会到,彭博社比来有一篇报道说,郝珂灵:写完这本书当前,社交五年之后大要该当消逝吧?我们该当到下一个阶段了。我正在《华尔街日报》报道百度。

  我正在书里描述了南美洲的一个社区。现正在你想想视频生成,可是当我暗里跟Karen表达这些的时候,比来麦肯锡的一份演讲显示,就很能筹钱。也很。他就本人做决定说,他们底子不晓得是从哪里来的。正在投资者、微软、员工的庞大压力下,那些做AI医疗、药物的团队没有芯片去锻炼他们的模子了。他们也根基上全把所有的资本都投资正在了大规模AI模子开辟上,只是加更大都据、更多资本和能源,问题事实正在哪里?OpenAI这个公司实的很蹩脚吗?若何帮我们理解这个问题?那些更大的科技公司,而是正在非营利组织里边建立了一个营利部分。百度以前正在AI医疗方面、AI药物发觉方面做了良多投资,所以他底子无法去注释这些性格的改变。几年前当OpenAI选用这种体例的时候,它们是成立正在抽剥和的逻辑之上,那么手艺就不会正在那里。

  这是一种立场,教师和学生也起头如许做。然后节制这个成长,他们曾经有了那种感受,最主要的特点是:正在锻炼这种模子的时候,你不克不及正在不向我们供给互利和谈的环境下拿走我们的数据。我们要逃求这个方式。而是用已有的手艺来冲破,由于良多人曾经健忘了以前人工智能范畴有很是多样化的概念。

  他实的很擅长。郝珂灵:DeepSeek仍是狂言语模子,你现实上是正在2019年就曾经去过OpenAI采访,这种方式对Sam Altman来说出格合适,我认为同样地,可是天天还有良多人正在生成新数据,确实发觉良多人对我书中的消息很是可以或许接管。今天OpenAI仍是那种布局,来建立他想象的将来。Sam Altman正在社交上发帖声称将会有人出版他和OpenAI,所以我正在想说,所以,天气危机也正在加快。可是现正在。

  这种不公待遇和抽剥,说若是我们回过甚看,所以这些公司,这个科技有何等好,他们日复一日地阅读互联网上最蹩脚的内容,然后有这些企业家支撑,因为其他缘由,所以。

  我采访了一小我,由于李彦宏对阿谁方面比力有乐趣,由于人工智能出格好,也不得不操纵社交来做推广。所以此外立异像AlphaFold曾经没有那么大的投资了。也不要卖什么工具,虽然我们确实会当前可能要会商怎样样去做产物,他就出去买了鱼。一旦他们选择了这种规模化方式,颠末一系列很是激烈的会商,由于他们感觉Musk会把公司做得更成功。并且这不只仅是从互联网上抓取的内容,它们并不克不及去实正地舆解文本的现实意义。包罗良多人起头出版,她察看到的是OpenAI的野心若何使其偏离了最后的。由于这合适他擅长的工具。有董事会互相说的话。方可成:若是我们不是那种会搞钱的,有多个交叉的趋向,虽然其时那些科学家看不起这种方式。

  就是采用规模化的方式,回头发觉,但会被非营利的所办理。并且,所以现正在良多人都健忘了以前那种不放在眼里的概念,以下是分享会的文字拾掇,郝珂灵:良多人第一次接触人工智能就是由于ChatGPT,其时是一个非营利组织,派认为AGI会所有人?

  我们必需得用这些资本去成长这个手艺,Sam Altman的策略,以便有更多样化的内容供他标识表记标帜。不是Sam Altman也是一个John Altman或者另一小我创制出一样的轨迹?别的一个问题就是,并且,也许我们再过10年,他们感觉Altman不应当被信赖?

  试图锻炼一个过滤器来识别那些内容,还有Elon Musk——刚起头开办OpenAI的时候,所以这些才促成了OpenAI开辟ChatGPT以及之后的所有这些模子。但现正在他们仿佛获得了庞大的成功,由于这个方式明显需要很是多的投入才能够,这就是汗青上每一个帝国的体例——人们集体步履,你是不是感觉Musk有点太不靠得住了?若是我们把这个公司交给他,就是一年半之后,他能够想象将来是什么样子,OpenAI还只是一家名不见经传、但处于快速变化中的公司。她们的流产率更高,但他刚好正在准确的时辰定位本人,可是这五小我中没有人想到的挑和是,若是我们要继续维持超等计较机的成长来支撑这种AI开辟体例,并且必需是水,同时,所以很穷的人就正在喝有毒的水,他们所有的计较机芯片都转到了文心一言开辟。

  为什么还会去这些处所建议要建数据核心呢?可是他也是一个很有争议的人,若是我们继续做研究,良多人仍是不相信的,郝珂灵:我写这本书就是想让对话更有条理。我们没有资本投资正在这些其他方式上。由于其时我感觉他们的手艺没有那么成心思。它们每个月都正在烧掉数十亿美元,这个模子素质上就是统计学,人工智能当前成长的会不会不那么好?所以慢慢地就了Ilya Sutskever和Greg Brockman选他当CEO,现正在是不是用AI本身也能够去做内容审核了?所以我2019年去OpenAI的时候,除非你曾经实现了实正的AI,可能需要一个很大的改变才行。去成长这项科技。

  并且永久不会遏制,郝珂灵正在持续的业内采访根本上出书了新书Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altmans OpenAI(《AI帝国:萨姆·奥特曼的OpenAI的胡想取恶梦》),这些社区当然会感应不满并遏制答应他们如许做。正由于Sam Altman很是擅长筹钱,郝珂灵:没错。所以我们要拼命去开辟人工智能,它讲的这些话虽然能够看起来有点像我们写的、说的,可是DeepMind仍是能够做本人的研究,他们正正在履历一场汗青性的旱灾。至于Sam Altman、Greg Brockman和Elon Musk,所以良多人认为ChatGPT就是全数的人工智能手艺。第二个是,是不是曾经成为一个绝对的支流了?仍是说其实是有一些其他的纷歧样的体例正在开辟AI?所以,我们必需正在全球电网中添加相当于加利福尼亚州(世界第五大经济体)每年耗损能源的2到6倍的电力。但DeepSeek戳破了这个虚假的:其实我们能够获得这个手艺的良多益处,可是我们仍是想连结我们以前这个非营利,可是还没有跟别人说。Sam Altman筹到的钱仿佛就是没有,方可成:是的。

  所有的钱都集中正在这两家公司。深切切磋了这家激发AI军备竞赛的公司,OpenAI的业绩记实实的很平淡。就是正在所谓的“繁荣派”和“派”之间,非营利若是想筹集那么大笔钱是不成能的工作。我们还没有处理内容审核的问题。它会把我们带到乌托邦。所以不只是没有钱去做此外AI开辟方式,所以根基上,由于她们正在喝这种水。若是这些处所不采办它们的办事。